Doradztwo · RODO & EU AI Act

Marketing AI, który zaakceptuje Twój dział prawny.

AI w marketingu opłaca się tylko wtedy, gdy dział prawny mówi „tak”. Mapujemy przepływy danych, zgody i dokumentację dla każdego zastosowania, aby Twoje procesy AI przechodziły weryfikację, zamiast na niej utykać.

Pytanie zakupowe

Czy możemy używać AI w marketingu i pozostać zgodni z RODO / EU AI Act?

Tak — jeśli zgodność jest zaprojektowana w procesach, a nie dodana później. Zgodne z prawem marketingowe AI oznacza zmapowane przepływy danych, podstawy prawne i zgody obsłużone dla każdego zastosowania, dokumentację spełniającą EU AI Act oraz dostawców ocenionych, zanim zostaną przekazane dane.

Co się zmienia

Od wąskiego gardła prawnego do prawnej akceptacji.

Zamiast tego, by każda inicjatywa AI umierała na etapie weryfikacji, dostajesz wstępnie zatwierdzone wzorce, które Twój zespół może wielokrotnie wykorzystywać — oraz dokumentację, która się broni.

  • Mapy przepływu danych dla każdego zastosowania AI
  • Dokumentacja zgodna z obowiązkami wynikającymi z EU AI Act
  • Oceny dostawców i modeli, które możesz zarchiwizować
  • Sprawdzone naszymi własnymi narzędziami do audytu zgód i prywatności AI
Dlaczego ma to teraz znaczenie

Przepisy pojawiły się wcześniej niż większość poradników.

Obowiązki wynikające z EU AI Act wchodzą stopniowo, podczas gdy zespoły marketingowe improwizują. Wczesna, pragmatyczna zgodność jest tańsza niż późniejsze poprawki — i jest sygnałem zaufania, który zauważają Twoi klienci korporacyjni.

  • Pragmatyczny zakres: procesy marketingu i sprzedaży
  • Budowane we współpracy z Twoim DPO lub radcą prawnym
  • Przeglądy w miarę ewolucji regulacji i modeli

Pytania, które zespoły zadają na ten temat

Czy jesteście prawnikami?

Nie — jesteśmy praktykami, którzy budują zgodne z prawem procesy AI i przygotowują dokumentację. Pracujemy u boku Twojego DPO lub radcy prawnego, który zachowuje ostateczną ocenę prawną.

Czy RODO w ogóle pozwala na AI na danych klientów?

Często tak, przy odpowiedniej podstawie prawnej, minimalizacji danych i zabezpieczeniach — odpowiedź zależy od konkretnego zastosowania, dlatego właśnie mapowanie każdego procesu jest lepsze niż ogólne polityki.

Co, jeśli już używamy narzędzi AI bez żadnego z tych elementów?

Powszechne i możliwe do naprawienia. Zaczynamy od inwentaryzacji obecnego użycia, najpierw zajmujemy się ryzykownymi wzorcami, a resztę legalizujemy krok po kroku — bez potrzeby wyłączania wszystkiego.